Certificación ETER
Se otorga certificado emitido por escuela ETER
Vacantes agotadas

Visión general

En este curso de postítulo se aprenderán diversas técnicas para trabajar, analizar y visualizar los datos para una comunicación eficaz. Es un curso de postítulo, acreditable a la Especialización en Periodismo y Comunicacional Digital.

Dirigido a periodistas, estudiantes de periodismo y ciencias de la comunicación, a programadores y eternautas en general que estén interesados actualizar sus contenidos respecto a las nuevas tecnologías,
Contenido

Próximos inicios

Por el momento todas las vacantes se encuentran agotadas.
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Plan de estudios

  • Qué es el periodismo de datos y cómo se complementa con el periodismo tradicional.
  • El primer caso de periodismo de datos: el brote de cólera de 1854 en Londres.
  • Producciones de periodismo de datos en la Argentina y en el mundo.
  • Tipos de datos: personas, hechos, audios, números, documentos.
  • La abundancia informativa.
  • La importancia de los equipos de datos multidisciplinarios.
  • La necesidad de comprender el “lenguaje” del programador informático y de conocer herramientas de procesamiento de datos.
  • Investigaciones periodísticas de datos internacionales y de largo plazo que revelan el rol del periodismo de datos como contrapoder.
  • Ejemplos de producciones periodísticas de datos locales.
  • Por qué deberían especializarse en periodismo de datos.
  • El periodismo de datos no depende del breaking news.
  • El apuro es el enemigo del periodista de datos.
  • No todas las notas de periodismo de datos tienen que ganar un Pulitzer.
  • No hay que saber programar para ser periodista de datos, pero...El periodista de datos es periodista.
  • El periodista de datos debe trabajar en equipo.
  • Siempre hay que guardar un historial de lo que hacemos.
  • El periodista de datos aprende haciendo.
  • Buscar datos existentes.
  • Dónde buscar datos oficiales.
  • Portales de datos.
  • Sección de Transparencia Activa.
  • Recurrir a los datos de la sociedad civil local y a organizaciones internacionales.
  • Crear sus propios datos: scrapear y crowdsourcing.
  • Pedidos de Acceso a la Información Pública en el marco de la Ley 27.275.
  • Datos como materia primera de nuestra historia periodística.
  • Formatos: abierto, semi-abierto, cerrado.
  • Ejemplos. El paso a paso de cómo abrir un archivo.
  • Csv. en Google Sheets.
  • El valor agregado de abrir datos cerrados.
  • El inicio de un artículo periodístico exclusivo y original.
  • La tradición y la falta de apertura en la Argentina.
  • Softwares gratuitos que facilitan la apertura de datos: Tabula, Small PDF, NITRO, iLovePDF.
  • Activismo Open Data. Hackatones y maratones cívicas.
  • Ejemplos nacionales con reconocimiento internacional.
  • Pasar un archivo de PDF a xls con TABULA.
  • Plataformas para analizar datos.
  • Cómo evaluar una base a primera vista.
  • Aprender a utilizar filtros, fórmulas y comandos rápidos para estructurar y limpiar la base de datos: copiado y pegado especial, fórmula PROPER, eliminar espacios, extender una fórmula en un solo click, insertar y borrar columnas/filas.
  • Hacer preguntas a nuestro dataset.
  • La base de datos como fuente principal de la nota periodística.
  • Filtros: de menor a mayor, de la A-Z, seleccionar solo algunos elementos.
  • Desactivar filtro.
  • Guardar base original en una nueva hoja.
  • Fórmula SUM. Modificar color de las nuevas columnas y filas.
  • Calcular una evolución porcentual. Fórmula.
  • Medir la distribución porcentual.
  • Mantener fijo el número total por el que se divide con el símbolo $.
  • Armar una tabla dinámica.
  • Utilizar el formato condicional para identificar máximos y mínimos.
  • Sacar conclusiones de la base de datos.
  • Cómo visualizar y crear gráficos.
  • La unidad significativa de las visualizaciones.
  • Los principios de una visualización. Consejos.
  • Tipos de gráfico.
  • Gráfico de torta para los porcentajes del total.
  • Gráfico de fiebre para la evolución.
  • Gráfico de barra agrupado para la comparación de dos variables a la vez.
  • Puesta en práctica con Infogram.
  • Realización de mapa interactivo con Infogram.
  • Escala de colores.
  • Latitud y longitud de los países.
  • Otras herramientas de visualización: Tableau Public, Data Wrapper, Flourish, Piktochart, Cartodb, Knight Lab tools, Mapinseconds.
  • Repaso de lo aprendido en las 11 clases.
  • Objetivos a cumplir a la hora de hacer periodismo de datos.
  • Principios generales a tener en cuenta.
  • Proceso de trabajo: Acceso, recolección, búsqueda, limpieza, estructuración, análisis, procesamiento y visualización.
  • Qué es el periodismo de datos y cómo se complementa con el periodismo tradicional.
  • El primer caso de periodismo de datos: el brote de cólera de 1854 en Londres.
  • Producciones de periodismo de datos en la Argentina y en el mundo.
  • Tipos de datos: personas, hechos, audios, números, documentos.
  • La abundancia informativa.
  • La importancia de los equipos de datos multidisciplinarios.
  • La necesidad de comprender el “lenguaje” del programador informático y de conocer herramientas de procesamiento de datos.
  • Investigaciones periodísticas de datos internacionales y de largo plazo que revelan el rol del periodismo de datos como contrapoder.
  • Ejemplos de producciones periodísticas de datos locales.
  • Por qué deberían especializarse en periodismo de datos.
  • El periodismo de datos no depende del breaking news.
  • El apuro es el enemigo del periodista de datos.
  • No todas las notas de periodismo de datos tienen que ganar un Pulitzer.
  • No hay que saber programar para ser periodista de datos, pero...El periodista de datos es periodista.
  • El periodista de datos debe trabajar en equipo.
  • Siempre hay que guardar un historial de lo que hacemos.
  • El periodista de datos aprende haciendo.
  • Buscar datos existentes.
  • Dónde buscar datos oficiales.
  • Portales de datos.
  • Sección de Transparencia Activa.
  • Recurrir a los datos de la sociedad civil local y a organizaciones internacionales.
  • Crear sus propios datos: scrapear y crowdsourcing.
  • Pedidos de Acceso a la Información Pública en el marco de la Ley 27.275.
  • Datos como materia primera de nuestra historia periodística.
  • Formatos: abierto, semi-abierto, cerrado.
  • Ejemplos. El paso a paso de cómo abrir un archivo.
  • Csv. en Google Sheets.
  • El valor agregado de abrir datos cerrados.
  • El inicio de un artículo periodístico exclusivo y original.
  • La tradición y la falta de apertura en la Argentina.
  • Softwares gratuitos que facilitan la apertura de datos: Tabula, Small PDF, NITRO, iLovePDF.
  • Activismo Open Data. Hackatones y maratones cívicas.
  • Ejemplos nacionales con reconocimiento internacional.
  • Pasar un archivo de PDF a xls con TABULA.
  • Plataformas para analizar datos.
  • Cómo evaluar una base a primera vista.
  • Aprender a utilizar filtros, fórmulas y comandos rápidos para estructurar y limpiar la base de datos: copiado y pegado especial, fórmula PROPER, eliminar espacios, extender una fórmula en un solo click, insertar y borrar columnas/filas.
  • Hacer preguntas a nuestro dataset.
  • La base de datos como fuente principal de la nota periodística.
  • Filtros: de menor a mayor, de la A-Z, seleccionar solo algunos elementos.
  • Desactivar filtro.
  • Guardar base original en una nueva hoja.
  • Fórmula SUM. Modificar color de las nuevas columnas y filas.
  • Calcular una evolución porcentual. Fórmula.
  • Medir la distribución porcentual.
  • Mantener fijo el número total por el que se divide con el símbolo $.
  • Armar una tabla dinámica.
  • Utilizar el formato condicional para identificar máximos y mínimos.
  • Sacar conclusiones de la base de datos.
  • Cómo visualizar y crear gráficos.
  • La unidad significativa de las visualizaciones.
  • Los principios de una visualización. Consejos.
  • Tipos de gráfico.
  • Gráfico de torta para los porcentajes del total.
  • Gráfico de fiebre para la evolución.
  • Gráfico de barra agrupado para la comparación de dos variables a la vez.
  • Puesta en práctica con Infogram.
  • Realización de mapa interactivo con Infogram.
  • Escala de colores.
  • Latitud y longitud de los países.
  • Otras herramientas de visualización: Tableau Public, Data Wrapper, Flourish, Piktochart, Cartodb, Knight Lab tools, Mapinseconds.
  • Repaso de lo aprendido en las 11 clases.
  • Objetivos a cumplir a la hora de hacer periodismo de datos.
  • Principios generales a tener en cuenta.
  • Proceso de trabajo: Acceso, recolección, búsqueda, limpieza, estructuración, análisis, procesamiento y visualización.

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Si, cada clase tiene una consigna de entrega vía plataforma y/o participación en el foro. Siempre tendrás una devolución de tu docente.

Si. El aula virtual te ofrece distintos recursos como foros, mails, chat, videollamada, wikis para que puedas interactuar con tu docente y tus compañeros.

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No. Los cursos son totalmente a distancia y se cursan en el Campus virtual de ETER.

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El día del inicio del curso recibirás tu usuario y contraseña en tu correo electrónico. Recomendamos revisar correo no deseado. Las primeras veces que ingreses aprovechá a familiarizarte con el Campus, tendrás disponible distintos tutoriales.

Una vez que hayas ingresado al Campus ETER podés descargar el material clase a clase. De esta manera irás armando tu propia Biblioteca Virtual. También podés realizar las lecturas de manera online.

En todos los casos, se trata de contenidos educativos digitales guiados por el docente-tutor. Todos los materiales estarán confeccionados por el docente que dicta el curso y además vas a tener la bibliografía utilizada/ recomendada. Los materiales serán multimedia con enlaces, video, imágenes, etc.

El campus de ETER te permite enviar mails a tus docentes y compañeros de curso. Además, hay foros, chat, videoconferencia en donde podrás interactuar y realizar aportes para cada contenido.

Recordá que vas a recibir tu usuario y tu clave una semana antes del comienzo. Cualquier inquietud podés comunicarte a clubdeseminarios.eter@gmail.com

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ACTORES

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Egresados de nuestros cursos y carreras
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Socios de Racing Club
Mutual Amugenal
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Empleados ESPN
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Familiares directos de empleados ESPN
Familiares directos de UTPBA
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